Surveillance épidémique
Connecter: DHIS2 + EWARS + Laboratory + Facility Reports
- Early anomaly detection
- Outbreak monitoring
- Geographic surveillance
Gnoselia connecte documents, bases de données, connaissances scientifiques et systèmes d'information via des technologies de Retrieval-Augmented Generation et de Knowledge Graph.
Une connaissance critique, souvent fragmentée entre documents, bases de données et systèmes d'information. Gnoselia la connecte.
Les sources convergent, sont extraites, vectorisées, reliées, puis raisonnées — jusqu'à une réponse sourcée.
"Malaria incidence increased by 28% in the selected health zones."
Faites défiler : l'information dispersée se connecte, devient un graphe, puis de l'intelligence.
Des données dispersées, sans lien.
PDF, tableurs, bases, systèmes d'information : la connaissance existe, mais fragmentée.
Extraction, embeddings et relations : les points se relient en un Knowledge Graph.
Le moteur RAG raisonne sur le graphe et produit une réponse sourcée, exploitable.
Cliquez un nœud (Ebola, Malaria…) : ses relations s'illuminent, un panneau détaille l'entité et ses sources.
Connecter: DHIS2 + EWARS + Laboratory + Facility Reports
Connecter: Guidelines + EMR + Drug DB + Literature
Connecter: Facilities + HR + Medicines + Finance
Connecter: Papers + Institutional Docs + Research DB
Gnoselia n'est pas un chatbot : une IA bâtie sur des sources fiables et l'expérience réelle du terrain, pour appuyer vos décisions concrètes — sur iOS et Android.
Aucune donnée patient identifiable. Données synthétiques ou agrégées uniquement.
Chaque réponse cite ses sources et ses relations de graphe.
L'IA assiste la décision, elle ne remplace ni le clinicien ni l'expert.
Provenance des connaissances, gouvernance et validation scientifique.
Hausse des cas fébriles, positivité TDR accrue et pluviométrie saisonnière supérieure — trois zones au signal inhabituel.